꿈꾸는 책공장 20주년 기념 위키

'꿈꾸는 책공장' 20주년을 맞아, 과거의 게시판형 커뮤니티를 넘어 **AI 기술로 무장한 '초격차 1인 출판 지식 베이스'**로 진화하는 위키(Wiki) 기획안입니다.

구상 중이신 **자동화 기술(SCM, ERP)**과 **최신 AI 도구(DeepResearch, NotebookLM)**를 결합하여, 출판인이 실질적으로 '무기'로 쓸 수 있는 콘텐츠 위주로 구성했습니다.

📖 꿈꾸는 책공장 Wiki: The Next 20 Years

부제: AI로 쓰는 출판의 미래, 데이터로 읽는 20년의 역사

이 위키는 정적인 정보의 나열이 아닙니다. 꿈꾸는 책공장에 축적된 20년의 **'집단지성'**을 AI에게 학습시켜, 언제든 꺼내 쓸 수 있는 **'살아있는 도구'**로 만드는 프로젝트입니다.

🏗️ PART 1. [Archive AI] 꿈공장 20년의 데이터 마이닝

"20년치 게시글, AI가 읽고 분석하다"

단순한 연혁 정리가 아닌, 커뮤니티 데이터를 LLM(거대언어모델)에 입력하여 추출한 인사이트입니다.

🔥 트렌드 연대기 (Trend Analysis):

지난 20년간 '베스트셀러' 게시판의 키워드 변화 분석.

예: 2010년 '힐링' → 2015년 '인문학' → 2020년 '재테크' → 2025년 'AI/생존' 흐름 시각화.

💡 질문과 답변의 패턴 (FAQ Bot):

"계약서 특약 조항", "인세 정산 문제", "유통사 부도 대처" 등 지난 20년간 반복된 질문 수천 개를 RAG(검색 증강 생성)로 구축.

위키 기능: 초보 출판인이 질문하면, 20년치 선배들의 답변을 종합하여 **"꿈공장 AI 선배"**가 즉답.

⚠️ 위기 대응 매뉴얼 (Failure Study):

도매상 부도, 저작권 소송 등 출판사가 겪은 '위기의 순간'들을 케이스 스터디로 정리하고 AI가 제시하는 법적/행정적 예방 체크리스트 제공.

🧠 PART 2. [Deep Insight] 기획과 편집의 AI 혁명

"감(Feeling)이 아닌 데이터(Data)로 기획하라"

Google DeepResearch와 NotebookLM을 활용해 1인 출판사가 대형 출판사의 기획팀을 이기는 방법론을 공유합니다.

🕵️ DeepResearch 시장 조사 가이드:

글로벌 리서치 자동화: "지금 아마존 재팬과 미국에서 뜨고 있는 '자기계발' 키워드 10개를 뽑고, 한국 시장 적용 가능성을 분석해줘" 프롬프트 템플릿 공유.

경쟁 도서 분석: 경쟁작 10권의 목차와 독자 리뷰를 크롤링하여 **"독자들이 불만족한 포인트(Gap)"**를 찾아내는 AI 분석법.

📝 NotebookLM 에디터 활용법:

오디오 오버뷰(Audio Overview) 기획: 원고 PDF를 넣고 팟캐스트 형태의 대본을 생성하여, 편집자가 귀로 들으며 원고의 리듬감과 재미를 판단하는 워크플로우.

팩트 체크 자동화: 논문이나 전문 서적 출간 시, 원고 내의 수치와 인용문의 진위 여부를 AI 소스(Source) 기능으로 교차 검증하는 법.

⚙️ PART 3. [Auto-Factory] 제작과 시스템의 자동화

"반복 업무는 기계에게, 사람은 창조적인 일만"

선생님께서 개발 중이신 기술적 비전이 가장 많이 녹아드는 섹션입니다.

🤖 SCM & ERP 자동화 (The System):

주문 통합 봇: 예스24, 교보, 알라딘의 파편화된 주문서(엑셀)를 파이썬/Go 기반 스크립트로 1초 만에 통합하고 배본사 양식으로 변환하는 코드/툴 공유.

재고 관리 AI: 판매 속도를 분석하여 "3주 뒤 재고가 소진됩니다. 지금 500부 중쇄를 발주하면 보관료 대비 효율이 가장 좋습니다"라고 알림을 주는 로직 설계.

🎨 Legacy Converter & Design:

죽은 파일 살리기: 10년 전 Quark/Indesign 파일을 최신 포맷이나 전자책(EPUB)으로 변환하는 자동화 파이프라인.

🚀 PART 4. [Next Marketing] GEO와 발견의 시대

"검색되지 않는 책은 존재하지 않는 책이다"

🔍 GEO (Generative Engine Optimization) 전략:

구글 검색을 넘어, ChatGPT나 Perplexity가 우리 책을 추천하게 만드는 법.

AI가 학습하기 좋은 형태(구조화된 데이터, 명확한 개요)로 보도자료와 메타데이터를 배포하는 새로운 마케팅 표준 제안.

📢 숏폼 & 미디어 믹스 자동화:

책의 핵심 문장을 추출하여 인스타그램 릴스/유튜브 쇼츠용 대본과 배경 영상을 자동 생성하는 '원 소스 멀티 유즈(OSMU) AI 툴' 소개.

[Wiki 구축을 위한 제안]

이 위키는 단순한 텍스트 문서가 아니라, 실제로 작동하는 도구(Tool)들의 링크가 달린 포털이 되어야 합니다.

꿈공장 전용 GPTs 배포: 회원들이 바로 쓸 수 있는 '보도자료 생성 봇', '계약서 검토 봇' 링크 제공.

Github/Code 저장소 연동: SCM 자동화 스크립트 중 공개 가능한 버전을 오픈소스로 공유하여, 기술 있는 출판인들이 함께 발전시키도록 유도.

이 위키가 완성된다면, 꿈꾸는 책공장은 단순한 친목 커뮤니티를 넘어 **대한민국 출판의 기술적 진보를 이끄는 '싱크탱크'**로 재정의될 것입니다.

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